ხელოვნური ინტელექტი და მომხმარებლის გამოცდილების პერსონალიზაცია ელექტრონულ კომერციაში: თეორიული საფუძვლები, გამოწვევები და განვითარების პერსპექტივები საქართველოში
Article Sidebar
Main Article Content
ანოტაცია
თანამედროვე ელექტრონულ კომერციაში მომხმარებლის გამოცდილების პერსონალიზაცია
კონკურენტული უპირატესობის ერთ-ერთ მნიშვნელოვან ფაქტორად იქცა. ნაშრომში განხილულია ხელოვნური
ინტელექტისა (AI) და მანქანური სწავლების (ML) გამოყენება მომხმარებელზე მორგებული ციფრული გარემოს
ფორმირების პროცესში. სტატია მიმოიხილავს სარეკომენდაციო სისტემების ძირითად პრინციპებს, მონაცემთა
დამუშავებასთან დაკავშირებულ ეთიკურ საკითხებსა და „სეგმენტაცია ერთისთვის“ (Segment of One) მიდგომის
გავლენას მომხმარებლის შენარჩუნებასა და ლოიალობაზე. კვლევის ფარგლებში გაანალიზებულია საქართველოს
ელექტრონული კომერციის ბაზრის განვითარების ტენდენციები, ადგილობრივი პლატფორმების Veli.store და
Extra.ge პრაქტიკა, ასევე ქართული ენის ტექნოლოგიურ დამუშავებასთან დაკავშირებული გამოწვევები. ნაშრომი
აჩვენებს, რომ პერსონალიზებული ციფრული სერვისების ეფექტიანობა მნიშვნელოვნად არის დამოკიდებული
მონაცემთა ხარისხიან ანალიზსა და მომხმარებლის მონაცემების დაცვის სტანდარტებზე.